SAFe wird insbesondere in komplexen Organisationen eingesetzt. SAFe unterstützt Unternehmen dabei, Strategie, Priorisierung und Umsetzung über viele Teams hinweg wirksam aufeinander abzustimmen. Mit der Weiterentwicklung von Core SAFe zu AI-Native SAFe werden Unternehmen dabei unterstützt ihre Organisation zukunftsfähig auszurichten. Als erfahrener Scaled Agile Partner bringen wir unsere Expertise für AI-Native SAFe direkt in die Praxis unserer Kunden ein.

bridgingIT berät und begleitet umfassend bei der KI-Transformation einer SAFe-Organisation.

• Wir kennen die spezifischen Herausforderungen, welche durch kleinere, stärker automatisierte Teams mit gleichzeitig höherem Output entstehen.
• Wir unterstützen bei der Weiterentwicklung von Kompetenzprofilen und der Veränderung von Portfolio-, Solution-, ART- und Teamstruktur. Neue Rollen mit dem besonderen Fokus auf AI Value und neue Kompetenzen für Bestandsrollen verbessern die Wirksamkeit der Rollen und ermöglichen den stärkeren Fokus auf Kernaufgaben. Kürzere Kadenzen und angepasste Rituale verbessern die Outcome-Steuerung, helfen beim Umgang mit höherem Output und ermöglichen es, Abhängigkeiten deutlich schneller aufzulösen.
• Im Rahmen des Lean Portfolio Managements entwickeln wir passende Lösungen für die wertstromorientierte Budgetsteuerung und Investitionslenkung – gerade dann, wenn höhere Automatisierung und fortgeschrittener KI-Einsatz der Umsetzung kaum noch Skalierungsgrenzen setzen.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Produktorganisationen
• Value Stream Identification
• Lean Portfolio Management und AI-Empowered Agility

Flight Levels ist kein weiteres Skalierungsframework, sondern ein Ansatz zur Verbesserung der Zusammenarbeit über Teams, Wertströme und Organisationseinheiten hinweg. Der Fokus liegt auf der Optimierung des Wertflusses, der Reduzierung von Abhängigkeiten und der besserten Vernetzung von Strategie, Priorisierung und Umsetzung. Gerade im Kontext der KI-Transformation hilft Flight Levels dabei, die Auswirkungen von KI über bestehende Organisationsgrenzen hinweg wirksam zu steuern.

bridgingIT begleitet Unternehmen bei der Transformation hin zu einer AI-Native-Organisation auf Basis von Flight Levels.

• Wir unterstützen dabei, Wertströme, Steuerungsmechanismen und Zusammenarbeit an die deutlich höhere Delivery-Geschwindigkeit anzupassen, die durch KI und Automatisierung entsteht. Neue Kompetenzen rund um AI Value Management, datengetriebene Entscheidungen und die Zusammenarbeit von Mensch und KI werden in bestehende Strukturen integriert.
• Durch angepasste Planungs- und Priorisierungsprozesse, kürzere Entscheidungszyklen und eine konsequente Ausrichtung auf End-to-End-Wertschöpfung schaffen wir Transparenz über den Beitrag von KI entlang der gesamten Delivery-Kette. So entsteht eine Organisation, die steigende Automatisierung, schnelleren Output und strategische Steuerung wirkungsvoll miteinander verbindet.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Flight Levels Systems Architecture
• Flow Patterns

LeSS verfolgt einen bewusst schlanken Ansatz zur Skalierung agiler Produktentwicklung. Die Prinzipien von LeSS passen besonders gut zu den Veränderungen, die durch KI entstehen: kleinere Teams, höhere Autonomie, schnellere Feedbackzyklen und stärkere End-to-End-Verantwortung.

bridgingIT begleitet Unternehmen bei der KI-Transformation ihrer LeSS-Organisation.

• Wir unterstützen dabei, Strukturen weiter zu vereinfachen, Produktverantwortung zu stärken und die notwendigen Kompetenzen für eine KI-gestützte Wertschöpfung aufzubauen. KI und Automatisierung ermöglichen leistungsfähigere Teams mit höherer Umsetzungsgeschwindigkeit und -kapazität. Dadurch müssen Rollen, Zusammenarbeit und Entscheidungswege gezielt weiterentwickelt werden.
• Wir helfen, Planungs-, Priorisierungs- und Abstimmungsmechanismen auf deutlich höhere Delivery-Geschwindigkeiten auszurichten. Kürzere Feedbackzyklen, datengetriebene Entscheidungen und KI-gestützte Steuerung verbessern die Outcome-Orientierung und beschleunigen die Auflösung von Abhängigkeiten. So entwickeln wir gemeinsam eine AI-Native-LeSS-Organisation, die Einfachheit, Produktfokus und Skalierbarkeit verbindet.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Produktentwicklungsorganisation
• Skalierung mit LeSS Huge

Scrum@Scale ermöglicht die Skalierung agiler Produktentwicklung durch vernetzte Scrum-Teams und eine schlanke, anpassungsfähige Organisationsstruktur. Die KI-Transformation verstärkt dabei zentrale Prinzipien von Scrum@Scale: autonome Teams, schnelle Lernzyklen, dezentrale Entscheidungen und eine konsequente Ausrichtung auf Wertschöpfung und Kundennutzen.

bridgingIT begleitet Unternehmen bei der Weiterentwicklung ihrer Scrum@Scale-Organisation hin zu einer AI-Native-Organisation.

• Wir unterstützen dabei, Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen an die Möglichkeiten von KI und Automatisierung anzupassen. Leistungsfähigere Teams mit deutlich höherer Delivery-Kapazität erfordern neue Kompetenzen in den Bereichen AI Value Management, Mensch-KI-Zusammenarbeit und datengetriebene Entscheidungsfindung.
• Besondere Herausforderungen ergeben sich aus den bewusst schlank gehaltenen übergreifenden Rollen und Steuerungsstrukturen von Scrum@Scale. Mit steigender Delivery-Geschwindigkeit durch KI gewinnen daher wirksame Mechanismen zur Abstimmung organisationsweiter Ziele, zur Priorisierung von AI Value und zur Synchronisation teamübergreifender Abhängigkeiten an Bedeutung. Wir helfen dabei, Planungs-, Priorisierungs- und Abstimmungsmechanismen auf die neue Geschwindigkeit auszurichten, Transparenz über Wertbeiträge zu schaffen und eine effektive organisationsweite Steuerung sicherzustellen. So entsteht eine Organisation, die Agilität, Geschwindigkeit und den skalierbaren Einsatz von KI erfolgreich miteinander verbindet.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Scrum of Scrums
• MetaScrum
• Minimum Viable Bureaucracy

Wasserfall ist ein klassisches, streng sequenzielles Phasenmodell – geeignet für Vorhaben mit stabilen, früh fixierbaren Anforderungen und klaren vertraglichen Rahmenbedingungen. KI verschiebt den Schwerpunkt nach vorne: Vollständigkeit und Konsistenz der Spezifikationen werden KI-gestützt geprüft, die Realisierungsphase durch AI-Native-Codegenerierung deutlich verkürzt und Abnahmekriterien maschinenlesbar formuliert. Weil späte Änderungen durch die KI-gestützte Regenerierung von Code und Tests günstiger werden, verliert der starre Change-Freeze an Bedeutung und das Release-Management erhält mehr Flexibilität.

bridgingIT begleitet Unternehmen dabei, klassische Wasserfall-Vorhaben gezielt mit KI zu beschleunigen.

• Wir setzen an der Spezifikation an, machen Anforderungen maschinenlesbar und prüfbar und verankern KI-gestützte Codegenerierung und Testerstellung in der Realisierungsphase. So verkürzen wir die Time-to-Market spürbar, erhöhen die Ergebnisqualität und halten gleichzeitig Dokumentations- und Abnahmepflichten vollständig ein.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Phasenplanung
• Meilenstein- und Gate-Steuerung
• AI-gestützte Spezifikations- und Abnahmekriterienprüfung

Das V-Modell verbindet jede Planungs- und Designphase direkt mit einer passenden Test- und Abnahmestufe. Genau diese lückenlose Nachweiskette macht es zum Standard für sicherheits- und zulassungskritische Vorhaben, welche insbesondere bei unseren Life Sciences-Kunden mit GxP-Fokus und unseren Eisenbahn-Kunden mit Schwerpunkt auf CENELEC-Normen erforderlich sind. Ihren größten Nutzen bringt KI dabei am Anfang der Kette. Anforderungen und Design werden präziser und konsistenter, während auf der Testseite die Automatisierung zur Grundvoraussetzung wird. Eine durchgängig digitale Nachverfolgbarkeit von der Anforderung über den Code bis zum Test wird zum Rückgrat jeder Zulassung.

bridgingIT bringt KI gezielt in regulierte und sicherheitskritische V-Modell-Vorhaben.

• Wir schärfen Anforderungen und Spezifikationen, automatisieren Tests und Nachweisführung und sorgen für eine durchgängige Traceability, die Audits und Zulassungen standhält. So verbinden wir die Geschwindigkeit moderner KI-Werkzeuge mit der Nachweissicherheit, die regulierte Branchen brauchen.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Requirements-Engineering
• System- und Testdesign
• Traceability zwischen Requirement, Code und Test
• Nachweisführung für Audits und Zulassungen

PRINCE2 ist ein verbindlicher, prozessorientierter Projektmanagement-Rahmen mit klar definierten Rollen, Phasen und Managementprodukten. PRINCE2 Agile kombiniert diesen Rahmen mit iterativer, agiler Realisierung. Meilensteine und Gates bleiben erhalten. Entscheidungen an den Gates stützen sich zunehmend auf automatisiert erhobene Nachweise statt auf umfangreiche Dokumentenpakete.

bridgingIT befähigt und begleitet Organisationen dabei, PRINCE2- und PRINCE2-Agile-Vorhaben AI-Native weiterzuentwickeln.

• Wir verbinden den bewährten Governance-Rahmen mit iterativer, KI-gestützter Delivery, überführen dokumentenlastige Gates in evidenzbasierte Freigaben und automatisieren die Nachweissammlung entlang des Delivery-Flows. So bleiben Steuerbarkeit und Compliance erhalten, während Umsetzungsgeschwindigkeit und Transparenz deutlich steigen.

Typische Werkzeuge & Methoden

• Business-Case-Steuerung
• strukturierte Projekt-Governance
• Management by Stages
• evidenzbasierte Gate- und Freigabeentscheidungen

PMI PMBOK (Project Management Body of Knowledge) ist der Standardkatalog bewährter Methoden, Prozesse und Best Practices für professionelles Projektmanagement. Er liefert einen prinzipienbasierten, flexibel adaptierbaren Rahmen, der agile, klassische und hybride Vorgehensmodelle gleichermaßen unterstützt. Die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz spiegelt sich auch in der Weiterentwicklung des PMI wider: Neben der Integration von KI in Projekt-, Programm- und Portfoliomanagement hat das PMI mit dem PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI) einen eigenen Standard und Methodenrahmen für die erfolgreiche Steuerung von AI-Initiativen etabliert. Dabei stehen insbesondere die Verbindung von Business, Daten, Technologie, Governance und der produktive Einsatz von KI im Fokus.

bridgingIT unterstützt Organisationen dabei, Methoden, Governance-Strukturen und Steuerungsmechanismen auf Basis von PMI und PMI-CPMAI AI-Native weiterzuentwickeln.

• Wir integrieren KI-gestützte Planungs- und Entscheidungsprozesse in die Projektsteuerung, etablieren datenbasierte Governance-Modelle und schaffen die Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung von AI-Initiativen und klassischen Projekten gleichermaßen.

Typische Werkzeuge & Methoden

• PMBOK
• PMI-CPMAI (Managing AI)
• Risiko-, Stakeholder- und Qualitätsmanagement
• datenbasierte Projektsteuerung & Entscheidungsunterstützung