Text Mining

Im Rahmen des Auftrags der Bundesministerien BMVI, BMWi, BMBF und BMUB sollte die BridgingIT GmbH gemeinsam mit dem Deutschen Dialog Institut sowie dem VDE Verband unter anderem den Wissenstransfer von über 300 Demonstrations- und Pilotvorhaben rund um das Thema Elektromobilität sicherstellen.

Dieses Ziel ist ein Teilaspekt der Initiative Begleit- und Wirkungsforschung im Schaufenster der Elektromobilität (BuW). Im Kontext dieser Forschung werden viele Ergebnisse und Erkenntnisse bereits in einer Vorstufe als Projektergebnisse, Zwischen- oder Abschlussberichte oder als Veröffentlichungen für die einzelnen Themenbetreuer festgehalten. Die dabei entstehende Datenmenge ist kaum handhabbar. Daher war die Zielsetzung der Bundesministerien, ein umfangreiches und aktuelles Wissen zu den unterschiedlichen Themen im Umfeld der Elektromobilität effektiv und effizient zur Verfügung zu stellen. Die bridgingIT hat hierfür die technische und organisatorische Methode in Form der Text Mining Lösung Watson™ Content Analytics eingeführt. Das Text Mining dient hierbei als technische Unterstützung bei der Erschließung und Analyse quasi unbegrenzter Mengen unstrukturierter Daten und gewährleistet einen umfangreicheren Erkenntnisgewinn.

Die BridgingIT GmbH brachte durch sein Team das Technologieverständnis und die nötige Akzeptanz in das Forschungsprojekt ein. Wir stellten bei der Frage nach dem essentiellen Wissenstransfer die Organisation von Zusammenarbeits- und Servicemodellen zwischen Themenbetreuern und dem Analyst in den Mittelpunkt und konnten daher an der Implementierung und Verbesserung der Lösung aktiv mitarbeiten. Mithilfe der lernenden Technologie kann der Analyst im Projekt sukzessive umfangreichere und komplexere Analysen durchführen: Ist zunächst die effiziente Zusammenfassung und effektive Bereitstellung von Wissen möglich, unterstützt Watson™ zunehmend die Beantwortung von Fragen durch Erschließung neuer Zusammenhänge.